Tu dĂ©veloppes une application et tu passes plus de temps Ă rĂ©gler des problĂšmes d’environnement que Ă coder ? « Ăa marche sur ma machine » â on a tous dit ou entendu cette phrase au moins une fois. La bonne nouvelle, c’est qu’il existe une solution Ă©prouvĂ©e : Docker. Lire la suite…
Pourquoi la programmation asynchrone change tout Tu dĂ©veloppes en Python et tu te demandes pourquoi certaines applications mettent 30 secondes Ă rĂ©pondre alors qu’elles ne font « presque rien » ? Le coupable est souvent l’exĂ©cution synchrone : ton programme attend bĂȘtement qu’une opĂ©ration lente (requĂȘte HTTP, lecture fichier, appel Lire la suite…
Ce n’est pas une idĂ©e de business qui vous manque Un dĂ©veloppeur sur deux a dĂ©jĂ un fichier « idĂ©es de projets » qui dort quelque part sur son disque dur. Une liste de 15, 20, parfois 30 idĂ©es de SaaS, d’applications, de produits digitaux. C’est un classique. Et pourtant, la plupart Lire la suite…
Pourquoi Docker est devenu indispensable pour les dĂ©veloppeurs Python Tu as dĂ©jĂ vĂ©cu ça : tu bosses sur un projet Python, tout roule chez toi. Tu envoies le code Ă ton pote (ou pire, sur le serveur de prod), et là ⊠« ModuleNotFoundError », « version Python incorrecte », « Lire la suite…
Vous Ă©crivez encore des boucles for Ă rallonge pour construire vos listes en Python ? Vous avez croisĂ© ce genre de code et vous vous ĂȘtes demandĂ© comment ça marche ?
squares = [x**2 for x in range(10)]Bienvenue dans le monde des listes en comprĂ©hension (ou list comprehensions en anglais). C’est l’une des fonctionnalitĂ©s les plus Ă©lĂ©gantes de Python, et la maĂźtriser va transformer votre façon d’Ă©crire du code. Dans ce tutoriel, on va voir ensemble, Ă©tape par Ă©tape, comment les utiliser, les combiner, et surtout⊠ne pas en abuser.